Question:
Comment un professeur sait-il quand un projet de recherche obtiendra les résultats attendus?
MKR
2015-06-13 17:25:31 UTC
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J'ai lu que "Une difficulté avec les problèmes de recherche est qu'il est difficile / impossible de savoir si le problème est facile ou pas" ou quand il peut être résolu. Alors, comment un étudiant de recherche diplômé (c.-à-d., PhD ou MRe) sait quoi choisir comme travail, et / ou comment son professeur peut-il le `` prédire ''? Parce que si l'on sait si c'est possible ou facile à résoudre, alors il / elle sait probablement aussi comment résoudre le problème, donc ce n'est plus une question ouverte.

Si les professeurs ne peuvent pas décider de la période de heure à laquelle un projet doit être terminé, comment ils risquent les frais de scolarité payés par les étudiants ou les bourses accordées?

EDIT - Mon intention est principalement sur les mathématiques pures.

Qui dit qu'ils font?
@Nate Eldredge - TravisJ dans http://math.stackexchange.com/questions/1323577/small-open-problems-in-real-analysis-as-graduate-research-project. la dernière phrase est aussi de lui (changé littéralement).
Comme le dit TravisJ, il est difficile / impossible de le savoir! Cela signifie donc que les professeurs ne savent souvent * pas * quand ou si un projet de recherche obtiendra des résultats; ils doivent juste deviner et se trompent souvent.
«Parce que si l'on sait si c'est possible ou facile à résoudre, il sait probablement aussi comment résoudre le problème, donc ce n'est plus une question ouverte.» Il reste le problème de la collecte de données. Parlez-vous d'un domaine de recherche purement théorique?
Dans mon propre parcours de doctorat (récemment terminé!), Ma thèse était un objectif émouvant. J'ai d'abord pensé que je travaillerais sur la généralisation du théorème d'Ohsawa-Takegoshi. J'ai appris beaucoup de technologie pour digérer la preuve originale, et j'ai poussé et poussé pour voir si je pouvais obtenir des améliorations. Aucune de mes idées ne s'est jamais concrétisée dans cette direction, mais tout au long du processus, j'ai développé une maîtrise suffisante de la technologie sous-jacente pour que je puisse prouver quelques beaux théorèmes liés qui n'étaient que tangentiellement liés. En gros, suivez votre nez, mais soyez ouvert aux nouvelles opportunités lorsqu'elles se présentent.
Ceci est juste un exemple de la façon dont le succès n'est pas une mesure de la façon dont vous avez parfaitement atteint un objectif initial, mais une mesure de ce que vous avez fait pour atteindre cet objectif.
Cinq réponses:
Patricia Shanahan
2015-06-13 17:59:36 UTC
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L'interaction entre l'étudiant et le professeur ne doit pas être un problème ponctuel. Au lieu de cela, ils devraient parler fréquemment, souvent une fois par semaine, et ajuster la nature et la direction du projet en fonction de ce qui est appris pendant celui-ci.

Le projet commence par une idée, du professeur ou l'étudiant, que le professeur pense susceptible de conduire à un résultat approprié dans le temps disponible.

Au fil du temps, l'étudiant devrait en apprendre davantage sur le projet que le professeur, et signaler les progrès ou l'absence de progrès. Le professeur devrait évaluer en permanence si la ligne actuelle mènera à un bon résultat, et encourager la redirection sinon.

Je suis sûr que ma thèse de doctorat n'était pas du tout ce à quoi mon conseiller aurait pu s'attendre lorsque j'ai commencé le projet - c'était le résultat de choses que j'ai apprises au cours de celui-ci.

L'affirmation souvent répétée selon laquelle «l'étudiant devrait en apprendre davantage sur le projet que le professeur» n'est pas nécessairement pertinente, je pense, et peut mettre en place des attentes / objectifs irréalistes (bien que non nécessaires) ...
En fait, mis à part les détails techniques, j'ai rarement vu un étudiant en savoir plus sur un projet que son conseiller, du moins dans mon domaine.
Cela peut bien dépendre du terrain et du projet.
Cela dépend beaucoup de l'étudiant, du professeur et probablement du domaine. Je suis plus ou moins tombé sur mon sujet par moi-même après avoir répondu à une question que mon * Doktormutter * a ramenée d'une conférence et réalisé que je pouvais faire beaucoup plus avec les idées. Je n'en ai jamais discuté avec elle, sauf pour lui faire savoir que je produisais des résultats; elle était une grande pom-pom girl et a obtenu un financement pour que j'en présente une grande partie lors d'une grande conférence de topologie, mais elle travaillait sur des choses assez différentes à l'époque, et je ne suis pas tout à fait sûre qu'elle ait jamais intériorisé la définition de .. .
... la propriété que j'étudiais! Mais elle était la conseillère parfaite pour moi.
@MassimoOrtolano Cela dépend probablement du domaine et du projet, mais l'étudiant en sachant plus que son conseiller sur son propre projet semble être la norme dans mon expérience en informatique. Honnêtement, l'idée que cela ne soit pas le cas me semble un peu étrange, même si je peux voir comment cela pourrait être plus susceptible d'être le cas en mathématiques pures.
@reirab En fait, c'est plus le cas dans les sciences expérimentales où un groupe est nécessaire pour développer et mener une expérience complexe qui nécessite des connaissances de différents domaines qui ne peuvent être acquises qu'après un long chemin, beaucoup plus long que celui d'un programme de doctorat typique.
paul garrett
2015-06-13 19:01:43 UTC
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Comme mentionné dans d'autres commentaires et réponses, je pense qu'une partie de la confusion ici (et souvent dans des enquêtes similaires) est due à la notion qu'il y a un "problème" bien défini qui est "résolu" ou non. Bien sûr, il y a des questions très spécifiques "non résolues depuis longtemps" qui peuvent admettre des réponses par oui ou par non, mais, même alors, dans la vraie vie, on fait des progrès partiels sur les choses. Ce n'est pas tout-ou-rien.

D'ailleurs, souvent un projet très significatif peut se résumer à «essayer de mieux comprendre X» ... où X est une chose qu'il vaut mieux comprendre. Très amorphe, vraiment. De telles situations sont exactement dans lesquelles une personne expérimentée peut avoir de bonnes intuitions sur les progrès progressifs et être également en mesure d'évaluer l'importance de diverses avancées progressives.

C'est pourquoi la plupart des thèses et la plupart des projets de recherche consultés "dans petit ", n'ont pas d'objectif facilement descriptible et facilement motivé. En effet, dans certains cas, l'acquisition de connaissances techniques suffisantes pour comprendre l'objectif à court terme est un projet en soi, et il arrive souvent que "comprendre la question" soit suffisant pour avoir presque une réponse.

Sous un autre angle: il peut arriver qu’un projet soit très plausible, mais son exécution demanderait un effort considérable. Autrement dit, la chose ne se fait pas par magie. Et on ne sait jamais avec certitude quelles tâches intermédiaires inattendues peuvent survenir.

Jan-Christoph Schlage-Puchta
2015-06-13 22:30:52 UTC
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Un bon problème donné à un doctorat. l'élève doit se diviser en une série de résultats presque certains, tout à fait certains, difficiles, difficiles et presque irréalisables. Une question de la forme "Le problème XYZ pourrait être résolu en utilisant la nouvelle approche suivante. Essayez-le!" ce n'est pas un bon problème, car après beaucoup de travail, vous obtiendrez probablement "Non, cette approche ne peut pas fonctionner parce que ...". Il vaut mieux laisser ces problèmes aux post-doctorants en retard ou aux chercheurs titulaires, qui peuvent se permettre de prendre des risques. Un bon problème est plutôt "Pour tous les groupes finis, nous attendons ce qui suit. Pour les groupes abéliens, je peux immédiatement esquisser une preuve, bien que le remplissage des détails prenne quelques pages. Pour les groupes nilpotents, vous pouvez probablement procéder par récurrence. Pour les groupes résolubles Je m'attends toujours à ce que l'induction fonctionne, bien qu'il y ait quelques problèmes avec…. En général, vous devez comprendre…. " De plus, l'étudiant et le conseiller doivent être flexibles pour s'écarter du plan de travail initial chaque fois qu'il y a une chance raisonnable que quelque chose puisse être trouvé dans le quartier.

Cependant, bien que le conseiller ait le devoir de minimiser les risques liés à l'obtention d'un doctorat, il ne peut pas les éliminer. Je ne peux être certain que quelque chose fonctionne, si quelqu'un l'a fait, et le faire n'est pas un doctorat. projet plus.

Danny Ruijters
2015-06-13 17:57:19 UTC
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Les professeurs / chercheurs expérimentés font généralement une estimation éclairée du temps nécessaire pour résoudre un problème, en se basant sur des expériences antérieures avec des problèmes similaires.

Bien sûr, il s'agit toujours d'une estimation, et ils peuvent se tromper .

Si la supposition d'un professeur est fausse, le doctorant se terminera sans aucun résultat à publier. Qu'en est-il de l'argent et du temps de l'étudiant et bien sûr du diplôme?
@MKR: C'est un risque inhérent à l'obtention d'un doctorat. Quiconque souhaite commencer un doctorat doit être conscient de ce risque et être prêt à l'accepter. Cela peut être atténué dans une certaine mesure: si après un certain temps l'élève ne fait pas de progrès sur le problème, alors comme le dit Patricia Shanahan, il peut travailler sur quelque chose de différent.
@MKR Je vois où vous allez. Mais c'est une chose complètement différente, il n'est pas nécessaire de résoudre complètement un problème pour obtenir un doctorat, mais vous devez montrer suffisamment de progrès (par exemple, résoudre des sous-problèmes qui aident avec le résultat principal). En fait, de nombreux projets de doctorat commencent par une description très vague et ouverte, et au fur et à mesure que vous progressez, vous trouverez où cela mène.
@MKR * "Si la supposition d'un professeur est erronée, le doctorant se terminera sans aucun résultat à publier." * Oui. Vous serez surpris d'apprendre que dans le monde réel, peu de choses qui valent la peine d'être faites ont des résultats positifs garantis.
@MKR Parfois, cependant, dans d'autres cas, ce que l'élève a trouvé en découvrant qu'il ne pouvait pas résoudre le problème peut lui-même mériter d'être publié. À tout le moins, vous avez alors évité à d'autres chercheurs la peine d'essayer les mêmes choses qui n'ont pas fonctionné. Plus probablement, vous leur avez donné un aperçu pour mieux comprendre le problème, ce qui leur a permis de se rapprocher d'une solution (ou, parfois tout aussi utile, de prouver qu'il n'en existe pas).
Prof. Santa Claus
2015-06-14 02:44:12 UTC
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En tant que professeur, j'agis en tant que scout pour tous les projets sur lesquels mes étudiants travaillent. J'aide également les élèves à séparer le «bon grain de l'ivraie». Cela garantit que les élèves n'aboient pas le mauvais arbre, ne partent pas à la poursuite d'une oie sauvage et, plus important encore, ne me disent pas que quelque chose est impossible parce qu'ils manquent de connaissances ou sont des explorateurs paresseux. De plus, cela me permet d'avoir des plans de secours si une direction échoue. En général, à l'instar de ce qu'un autre lecteur a dit, nous savons ce qui DEVRAIT fonctionner, mais les détails sont laissés à l'étudiant.



Ce Q&R a été automatiquement traduit de la langue anglaise.Le contenu original est disponible sur stackexchange, que nous remercions pour la licence cc by-sa 3.0 sous laquelle il est distribué.
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