Question:
MS in Mathematics, having trouble finding work outside teaching algebra
rocksNwaves
2019-11-04 13:00:14 UTC
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Il y a 10 ans, j'ai obtenu un diplôme de premier cycle en informatique / informatique dans une bonne école. J'ai passé la plupart de mes heures à jouer à des jeux vidéo ou à boire de la bière, et j'en ai appris assez pour obtenir un GPA à peine passable. Je n'ai jamais utilisé le diplôme, car j'ai rejoint l'armée et fait le minimum de temps pour mes études rémunérées et suis sorti.

7 ans plus tard, en 2016, après avoir voyagé et pris le bus pendant quelques années, J'ai réalisé que j'avais gaspillé ma vie. J'ai réalisé que l'apprentissage était cool et que j'avais gaspillé une excellente occasion à la fois d'apprendre des choses intéressantes et d'avoir une carrière enrichissante. Alors, j'ai décidé de retourner à l'école.

J'ai appliqué le programme d'études supérieures en mathématiques à WVU, sans autre raison que j'ai obtenu un B en Calc 2, l'une de mes plus hautes notes au premier cycle. Ils m'ont laissé entrer même si mon GPA de premier cycle était épouvantable (environ 2,5) et que je n'avais aucun des cours de mathématiques préalables pour y participer. J'ai accepté de passer les deux premiers semestres à prendre des équations différentielles de premier cycle, l'algèbre linéaire de base , rédaction de preuves, etc. Après cela, j'ai commencé à suivre un tas de cours d'études supérieures. Après trois ans, j'ai survécu pour obtenir un morceau de papier, mais n'ayant conservé que peu de compétences mathématiques réelles.

J'ai été exposé à beaucoup de mathématiques, mais comme j'étais si loin derrière la courbe d'apprentissage, très peu de choses sont restées bloquées. J'étais trop occupé à essayer de réussir / survivre pour pouvoir apprendre beaucoup. Ce que j'ai retenu réside principalement dans les domaines des méthodes numériques et des équations différentielles. Il est important de noter que je n'ai presque rien appris, même dans ces deux domaines. J'ai obtenu mon diplôme cet été et je ne peux parler qu'en termes très vagues de ce à quoi j'ai été exposé.

Maintenant, je suis au chômage et je me demande pourquoi j'ai abandonné les tables d'attente. Je peux programmer un peu. Je peux lire un manuel de mathématiques sans que mon cerveau n'explose, et c'est à peu près tout.

Maintenant, je passe environ 10 heures par jour à lire des manuels sur les ODE et les méthodes numériques, ainsi que des exercices de programmation de pratique de travail du projet Euler et de sites similaires. Je travaille lentement sur les cours de probabilités et de statistiques de la Khan Academy, car je n'ai jamais rien appris de tout cela à l'école.

C'est lamentable. Je suis déprimé parce que j'ai travaillé si dur pour essayer de me relever et de corriger une vie de paresse. J'y travaille toujours tous les jours. Ma femme va travailler et je lis jusqu'à ce que mes yeux saignent, vérifiant de temps en temps mon courrier électronique pour la lettre de refus de l'employeur la plus récente. Maintenant, il semble que je n'aurais jamais dû quitter les tables d'attente.

Alors, quelle est la question ici? Ceci:

Que dois-je faire? Qu'est-ce que j'étudie et combien de temps cela prendra-t-il avant d'en savoir suffisamment pour être commercialisable?

Je peux enseigner dans un collège communautaire, mais ce que j'aime ce qui était couvert à l'école, et je veux l'appliquer. Ce qui est triste, c'est que je suis trop stupide pour trouver un emploi dans autre chose que d'enseigner l'algèbre à des collégiens ennuyés qui ne veulent pas être en classe.

Pour quels types d'emplois postulez-vous?
Bonjour @ElizabethHenning, Toutes sortes liées directement ou tangentiellement aux mathématiques et à la programmation.Par exemple, j'ai postulé et même interviewé pour des postes d'analyse de données de niveau d'entrée, des postes de recherche, d'analyse quantitative de niveau d'entrée, de développement / ingénierie de logiciels de niveau d'entrée, de modélisation, etc. Ce sont les emplois que l'Internet dans son ensemble annonce comme de bons candidats pour les titulaires d'un diplôme en mathématiques.Je semble manquer dans certains domaines pour chaque emploi pour lequel je postule.Par conséquent, j'étudie tous les jours pendant si longtemps, afin de pouvoir combler les lacunes.et faire mieux à chaque nouvel entretien.
J'ai le sentiment que votre problème découle de vos comportements plutôt que de votre intelligence.Vous semblez avoir du mal à appliquer les choses que vous avez apprises.Cela peut être le résultat d'un manque de continuité dû à un traumatisme passé ou à des dépendances actuelles.Fondamentalement, tout ce qui vous fait sortir de vous-même.Examinez votre vie et comprenez quelles autres parties de celle-ci ne sont pas souhaitables, et essayez d'aller à la racine du problème par l'introspection et éventuellement la thérapie.Vous constaterez une amélioration de votre capacité à établir des liens entre les choses que vous avez apprises et votre capacité à les appliquer
Peut-être que suivre quelques cours de finance vous mettrait sur la voie du métier d'analyste quantitatif.
Avez-vous essayé la NOAA ou le NWS?Ils sont * grands * en mathématiques et votre profil suggère que vous êtes un vétéran de la marine américaine.Je pense que l'une ou l'autre organisation apprécierait vos opinions.Il y a pas mal de sites NWS à travers les États-Unis au cas où vous seriez enclavé maintenant ... J'ai essayé d'entrer dans le NWS près de OU il y a longtemps, mais je n'ai qu'un BS en CS.Une autre option pourrait être le DOD.Ils ont tendance à apprécier les gens avec vos compétences en mathématiques et vos services honorables.BTW: Je suis paresseux aussi, mais je pense que le plus important est que vous semblez aimer les maths :-).
* "Après trois ans, j'ai survécu pour obtenir un morceau de papier, mais n'ayant conservé que peu de compétences mathématiques réelles." * Votre hypothèse est que vous avez obtenu une maîtrise dans quelque chose sans le savoir.Est-ce une chose courante ou est-ce que cela ne vous est arrivé que par miracle?
Vous venez de dire que vous pouvez enseigner au collège communautaire.Prenez ce travail.Ne considérez pas les étudiants des collèges communautaires comme des «étudiants qui s'ennuient et qui ne veulent pas être en classe».Les étudiants des collèges communautaires ont le potentiel de réussir comme n'importe qui d'autre.Il y a des professeurs dans les meilleures écoles qui ont fréquenté un collège communautaire pour commencer leurs études de premier cycle.
Que signifie * tables de bus *?Je ne connais * busing * que comme un verbe signifiant le transport des écoliers en bus vers les écoles d'autres quartiers afin de réduire les inégalités sociales ou de parvenir à l'intégration raciale.
@gerrit En anglais américain, les «tables de bus» font référence au nettoyage des tables de restaurant entre les clients et au nettoyage des assiettes / vaisselle sales.Une personne qui fait cela est familièrement appelée un "busboy" ou "busgirl".
Comment as-tu dormi?Vous devez dormir pour stocker des souvenirs des choses que vous avez apprises, et dormir vous aide également à établir des liens entre différents sujets.Si vous ne dormez pas suffisamment (sept heures par nuit au minimum, de préférence plus), cela pourrait être un facteur important qui explique pourquoi vous avez du mal à retenir et à appliquer ce que vous apprenez.
@Dapianoman J'ai déjà pris un poste d'enseignant d'algèbre dans un collège à une heure et demie de moi (la ville la plus proche).La moitié de ma classe saute tous les jours (même les jours de test!) Et l'autre moitié dort ou compte toujours sur leurs doigts (littéralement), et ne peut donc pas suivre un cours d'algèbre de base.On m'a dit que ce n'était pas la norme, mais je mets mon avis de deux semaines aujourd'hui.Peut-être qu'une école différente serait meilleure.
À tous, merci beaucoup pour toutes vos contributions.Je suis encouragé à tout le moins.Vous m'avez tous aussi donné un peu de direction, ce qui m'aide énormément.
_un diplôme de premier cycle en informatique / informatique_ ... pour ne pas être ennuyeux, mais "technologie de l'information" et "informatique" ne sont pas les mêmes.Le programme des deux se distingue et il y a une bonne raison pour laquelle les employeurs recherchent un diplôme en «informatique» pour certains emplois et en «technologie de l'information» dans d'autres.Les premiers ont une pléthore d'options tandis que les seconds sont plus compétitifs en raison d'un marché saturé de titulaires de diplômes explicitement en informatique.Et ce n'est rien contre IT - j'aurais corrigé que vous aviez écrit "SoftwareEng / CompSci".Pas la même chose non plus.
@8protons Bien que vous ayez tout à fait raison, dans la défense du PO, même de nombreux établissements d'enseignement ne semblent pas comprendre cela quand ils nomment leurs cours, donc c'est peut-être la faute de l'institution dans ce cas.
Une maîtrise en mathématiques avec peu ou pas de domaines de compétences supplémentaires et un historique de travail mince ne vous laisse pas beaucoup d'options au-delà de l'enseignement ou de la chance de ramasser quelque chose qui n'a rien à voir avec une bonne histoire de vente.Math plus finance vous ouvre de nombreuses portes.La programmation Math plus vous ouvre les portes.Math plus ingénierie vous ouvre des portes.Math plus rien, surtout si vous n'êtes pas particulièrement passionné ou maîtrisé ... est un travail difficile.Une question importante pour vous sera de vous demander ce que vous * aimez * vraiment faire - puis cherchez des façons d'utiliser les mathématiques pour avancer dans cette direction.
Quinze réponses:
#1
+62
Elizabeth Henning
2019-11-05 00:53:51 UTC
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Tout d'abord, la recherche d'emploi s u c k s. Cela craint encore plus lorsque vous essayez d'entrer dans un champ et cela craint encore plus si vous n'êtes pas dans une grande région métropolitaine. C'est une perte de temps énorme avec un retour sur investissement terrible, mais cela doit être fait pour obtenir un travail. La vérité est que votre embauche ne dépendra pas uniquement de vos compétences et de votre expérience, mais aussi de la question de savoir si la personne qui lit votre CV pense que vos compétences et votre expérience correspondent à ce qu’elle pense qu'ils veulent, et vous n'avez pas beaucoup de contrôle sur cela. Donc, honnêtement, il est impossible de prédire combien de temps il vous faudra avant de trouver quelque chose.

Cela étant dit, votre situation ne me semble vraiment pas si horrible. Vous êtes intéressé et étudiez les choses que (1) vous voulez faire et (2) les employeurs recherchent. Vous avez une maîtrise dans un domaine commercialisable. Quant à savoir si vous sentez que vous avez beaucoup appris pendant vos études, il me semble que vous êtes juste dans une mauvaise situation avec un cas meurtrier de syndrome de l'imposteur. Certains employeurs voudront peut-être consulter votre relevé de notes, mais ils sont beaucoup plus intéressés par ce que vous pouvez faire pour eux. Essayez donc peut-être de constituer un portefeuille du type de travail que vous souhaitez faire, qui pourrait inclure des modèles ou des logiciels que vous avez développés ou de petits projets que vous avez réalisés gratuitement ou à bas prix pour quelqu'un. (Ce sont des suggestions assez standard.)

Enfin, vous ne pouvez pas être tout pour tout le monde. Il se peut que vous ayez besoin de lancer un filet aussi large que possible, mais il me semble que vous vous étendez peut-être et que cela contribue à votre frustration. Limitez-le un peu en considérant où se trouvent vos meilleurs paris dans votre zone géographique et ce que vous voulez vraiment faire. Par exemple, si le codage est le bon chemin, rétrograder la modélisation, ou vice versa. Bonne chance.

Je vous remercie.Vous avez confirmé ce que ma femme essayait de faire passer à travers mon crâne épais depuis 6 mois ... Et oui, j'ai le syndrome de l'imposteur, même si je pense que ce n'est pas juste une illusion complète.Mais je crois que j'ai la capacité d'être vraiment un bon employé si je me concentre au lieu de me disperser.Encore merci.
Je voudrais ajouter, si vous allez chercher des rôles en génie logiciel, ainsi que des projets à discuter, essayez les problèmes faciles sur leetcode.com.Ils sont amusants à faire, mais ils m'ont vraiment aidé à avoir confiance en moi pour me lancer dans une entrevue avec un logiciel s'il y a un tableau blanc.
@rocksNwaves Ne pas penser que le syndrome de l'imposteur est une illusion complète peut dans votre cas être simplement votre syndrome d'imposteur qui parle, mais peut-être que c'est juste moi.
Je suis généralement d'accord avec cette réponse, mais pour plus de détails @rocksNwaves Vous pourriez examiner certains postes de type Ops Research ou même certains postes de Business Intelligence.Si je comprends bien, ils utilisent tous les deux la programmation et une grande variété de mathématiques.Les méthodes numériques peuvent aider à concevoir de nouveaux modèles, vous pouvez donc envisager de faire quelque chose pour une entreprise de simulation.J'en ai quelques-uns en tête, mais je ne suis pas sûr de pouvoir les nommer ici.J'étais l'inverse de vous BS en Math, MS en CS.J'ai choisi MS CS parce que chaque travail de Math était également ouvert à CS, mais pas dans l'autre sens.J'ai aussi fait la transition de service, Goodluck!
@Anoplexian Il n'y a pas que vous.
Je deuxième, troisième et quatrième le sentiment de «recherche d'emploi suce».Même pour les gens (comme moi) qui ont déjà * une * expérience significative dans une carrière industrielle, c'est incroyablement difficile et démoralisant.Les employeurs ont vraiment l'impression que c'est leur marché et ils traitent les candidats comme acheter des légumes - ils ne les veulent que s'ils atteignent un niveau de perfection impossible.Bonne chance!
@rocksNwaves ayant dit cela, il y a beaucoup de demande dans le secteur des logiciels / programmation, donc je pense qu'avec un peu d'expérience de base, vous devriez être en mesure de mettre le pied dans la porte quelque part (si ce domaine vous intéresse).
#2
+18
Allure
2019-11-04 14:37:29 UTC
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Obtenez un emploi . Ne faites plus d'études - vous indiquez déjà que vous 1) n'êtes pas doué pour cela et 2) n'avez pas de bonne raison de le faire (vous le feriez effectivement parce que vous évitez le marché du travail). Peu importe à quel point vous aimez le sujet si vous y êtes mal. En fait, je me demanderais que vous aimez vraiment ce genre de choses parce que si vous le faites, comment avez-vous appris si peu?

Alors: trouvez ce que vous êtes bon + ne détestez pas faire, et obtenez un travail là-bas. Utilisez les ressources de recherche d'emploi dont vous disposez, par ex. WVU a une division des services de carrière, allez leur parler et demandez leur aide. Arrêtez de lire sur les ODE et commencez à lire comment naviguer dans le processus de recherche d'emploi. Parlez à votre femme - elle a un travail, cela signifie qu'elle a fait quelque chose que vous n'avez pas fait.

Encore une chose - réfléchissez de manière critique à ce que vous avez réellement appris pendant votre SEP. Si quelqu'un vous embauche, que pouvez-vous apporter? Si vous vous lancez dans une interview en pensant vraiment que vous pouvez apporter peu de contribution, il n'est pas surprenant que vous soyez rejeté partout.

@some_guy632 Je pense que ce genre d'attitude fonctionne jusqu'à ce que l'on échoue à mettre de la nourriture sur la table.Si OP ne prévoit pas avoir de problèmes avec cela, par tous les moyens.
@some_guy632 Je ne suis pas du tout d'accord.Soyez d'abord pratique, mettez-vous sur une base financière solide, puis * puis * (et alors seulement) commencez à prendre des risques.Poursuivre une carrière dans un domaine où l'on est mauvais est certainement considéré comme un risque et demande des ennuis à moins d'avoir les finances pour le soutenir.Si le PO n'a pas de tels problèmes (par exemple, la femme est prête à subvenir à ses besoins), bien sûr, bien qu'à ce stade, les questions du PO n'aient pas vraiment d'importance de toute façon.
@some_guy632 l'idée est qu'après ~ 5 ans dans ce "travail sans marge de progression" et des économies prudentes, on aurait la capacité financière de commencer à prendre des risques (c'est-à-dire changer d'emploi).En ce qui concerne la santé émotionnelle, quelle serait la santé émotionnelle si l'on a toujours faim ou si on ne peut pas subvenir aux besoins des enfants?Vous pouvez déjà voir des indications à ce sujet dans l'OP - il a fait quelque chose qu'il dit aimer, et pourtant après avoir terminé, il n'est pas content.
Je suis retourné à l'école pour trouver un emploi.Donc, cela rend votre déclaration de «trouver un emploi» un peu ridicule.Si cela ne suffisait pas, je recherche activement un emploi en plus de la quantité d'études que je fais chaque jour.Deuxièmement, je ne suis pas "mauvais" dans ce domaine, je suis juste très loin derrière la courbe de puissance et je n'ai pas de direction claire vers laquelle travailler.Enfin, votre commentaire selon lequel ma femme a fait quelque chose que je n'ai pas (avoir un travail) est manifestement impoli, ainsi que faux.J'ai passé 7 ans dans l'armée.Donc, à présent, certaines de vos déclarations ont-elles été utiles.
@some_guy632 vous a suivi sur github, au fait!
@rocksNwaves alors votre approche est à l'envers.Au lieu de vous soucier de ce que vous devriez étudier pour être commercialisable, regardez ce que les emplois que vous voulez faire exigent et apprenez ces compétences.
+1 un peu dur mais sur les [email protected] Pourquoi diable perdriez-vous votre temps avec des livres sur les méthodes numériques et l'ode.Le marché du travail pour quelqu'un qui connaît ces choses avec seulement une maîtrise est probablement littéralement nul ou extrêmement proche.
Bonne réponse "mauvais flic"
Je ne suis pas d'accord.Si l'OP est suffisamment stable pour survivre et n'a pas de personnes à charge supplémentaires, c'est MAINTENANT le moment de prendre des risques, car il est temps de se remettre d'un échec.Une fois que vous avez des bouches à nourrir qui ne peuvent pas se débrouiller seules, alors vous vous concentrez sur le jour le jour pour mettre de la nourriture à table et vous arrêtez de prendre des risques car cela met en danger les personnes à charge.Faites ce que vous aimez, si vous n'y êtes pas doué, prenez le risque et le temps de devenir bon.Si vous n'avez pas la passion de l'appliquer, c'est un intérêt inutile, pas quelque chose que vous aimez.Dans ce cas, trouvez ce à quoi vous êtes bon, apprenez à l'aimer.Appliquez-le.
[1] Temps de l'anecdote: mon ex et moi étions tous les deux étudiants en CS dans la même université, la même année, les mêmes classes et le même âge.Elle était en tête de notre classe;J'ai lutté.Au moment où je terminais mes devoirs à minuit, elle dormait profondément après quelques heures de jeu vidéo pour démarrer.À chaque examen, elle devait m'attendre en dehors des cours pour terminer le mien - et bien sûr, elle obtenait toujours de meilleurs résultats.
[2] Avancez une décennie: je programme pour une entreprise Fortune 100, je suis dans le 95e centile pour le salaire dans ma région et mon âge, et je travaille avec des gens fantastiques.Elle a eu une carrière plutôt inintéressante, bien en dessous de la moyenne.La différence, pour autant que je sache, c'est qu'à l'université, elle était passionnée de mentionner son impartialité pour CS et de dire: "Je ne fais cela que parce que ça paie bien."
[3] D'un autre côté, j'étais passionné par le CS.A tel point que j'étais prêt à lutter et à sacrifier du temps de plaisir pour maîtriser la matière.Je n'ai pas laissé de mauvaises notes et une personne qui apprend plus vite me dissuader de la voie que je m'étais tracée.Si j'avais suivi les conseils que vous donnez ici, je ne serais pas là où je suis aujourd'hui - ce qui est dans une position dont je suis extrêmement reconnaissant.TL; DR Ce n'est pas un conseil pragmatique;c'est du découragement
@8protons pour tous ceux qui ont une histoire à succès comme la vôtre, il y en a d'innombrables autres avec des échecs, par exemplehttps://aliceradwell.wordpress.com/2014/08/17/the-hard-truth-of-being-a-penniless-writer/.Notez également une chose: même en supposant que ce que vous dites sur la carrière de votre ex est vrai (vous ne pouvez pas juger si elle trouve sa carrière intéressante), sa position est plus stable que la personne dans le lien ci-dessus.On peut ne pas atteindre le sommet, mais prendre la voie pragmatique signifie également que l'on ne touchera pas le bas.
@Allure Pragmatique en quoi cependant?Selon vos conseils ici, il aurait été financièrement pragmatique pour moi d'arrêter d'étudier.Pour moi, c'était psychologiquement pragmatique de suivre mes rêves.Pour mon ex, elle sentait qu'elle était financièrement pragmatique en étudiant un domaine connu pour ses emplois bien rémunérés - mais en fin de compte, pour elle, ce pragmatisme financier a fini par ne pas être, enfin, pragmatique.Elle confie qu'elle souhaiterait suivre un chemin qui l'intéressait.
@8protons Je ne dirais pas qu'il est financièrement pragmatique pour vous d'arrêter d'étudier - une fois que vous avez commencé, cela a un sens financier de terminer, d'autant plus que cela ne semble pas que vous étiez activement mauvais en CS.Quant à votre ex, je n'attribuerais pas grand-chose à des déclarations de ce genre.La vie est trop chaotique pour dire ce qui se serait passé si elle avait suivi un chemin qui l'intéressait. Si elle avait fait ça et touché le fond, le dirait-elle encore?
@8protons On dirait que votre ex trouve son but dans la vie en dehors de son travail, alors que vous le trouvez dans votre travail ... Rien de mal avec l'un ou l'autre, mais des traits différents pour différentes personnes.
#3
+14
ObscureOwl
2019-11-05 19:29:30 UTC
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J'étais dans une situation comparable il y a quelques années: j'étais coincé sur une thèse CS BSc qui n'allait nulle part vite avec un sujet obscur et invendable. De plus, je n'avais aucune expérience de travail pertinente. J'ai réussi à améliorer ma situation grâce à plusieurs choses.

La meilleure façon d'obtenir un emploi est d'avoir un emploi

Trouver un emploi parfait tout de suite est difficile. Tous les bons emplois nécessitent une expérience préalable. Il est donc clair que vous devez acquérir de l'expérience. Commencez un peu plus bas, trouvez un emploi qui vous mènera, puis travaillez à quelque chose que vous aimez à long terme.

J'ai mis un pied dans la porte en travaillant pour une entreprise de détachement informatique qui embauchaient principalement des étudiants en STEM avec des diplômes «bloqués», comme des personnes qui abandonnaient un baccalauréat en physique ou en génie en deuxième ou troisième année. C'étaient des gens intelligents avec des compétences en résolution de problèmes mais pas de beau diplôme employable. Ils ont fait du personnel du helpdesk incroyable : compétent et bon marché à employer. Pour moi, c'était une bonne entrée sur le marché du travail; Je me suis habitué à travailler dans une grande entreprise, et j'ai poursuivi les opportunités de formation interne.

J'ai ensuite suivi des formations internes dans le cabinet de détachement, qui à la fois m'ont donné de nouvelles compétences mais m'ont également porté à l'attention de collègues seniors qui savaient alors sur quel genre de concerts me proposer, ce qui m'a finalement décroché dans un joli poste de développement junior.

Évaluez vos compétences

Réinitialisez votre esprit. Essayez de découvrir vos compétences commercialisables. Il y en a peut-être plus que vous ne le pensez.

  • Vous avez acquis des compétences générales en attendant les tables.
  • Vous avez passé du temps dans l'armée, apprenant à la fois des compétences physiques mais aussi discipline.
  • Vous avez en fait réussi à obtenir votre diplôme de niveau supérieur, ce qui est encore plus élevé que la majorité de la population.

Ce n'est qu'un début, mon point est que vous devez avoir une idée de vos compétences. Voici quelques idées pour découvrir ce que vous avez déjà:

  • Prenez une journée entière pour parcourir les offres d'emploi pour les postes qui vous intéressent sur LinkedIn et Glassdoor, et notez les compétences demandées. Ensuite, essayez de trouver dans votre expérience des éléments qui vous qualifient pour ces compétences. Enfin, composez une liste des compétences les plus fréquemment demandées que vous possédez. Mettez à jour votre CV en décrivant dans vos postes précédents comment vous avez acquis ces compétences.
  • Contactez le conseiller en carrière de l'université où vous avez récemment obtenu votre diplôme. La plupart des universités tiennent à annoncer que leurs diplômés réussissent sur le marché du travail et à fournir des services pour y parvenir. Essayez de planifier un entretien axé sur l'exploration de vos opportunités.
  • Contactez les personnes avec lesquelles vous étiez dans l'armée, discutez avec eux, demandez-leur comment ils ont pu utiliser leur armée expérience pour booster leur carrière civile. Considérez les compétences qui s'appliquent également à vous.

Traitez la recherche d'emploi comme un projet de recherche

En tant que diplômé en sciences, il peut être facile de considérer les mathématiques comme une science et la recherche d'emploi comme une sorte de tour de magie auquel d'autres personnes sont mystérieusement douées. Mais en fait, c'est une compétence, et d'autres personnes ont beaucoup réfléchi à la façon de s'améliorer. Alors commencez à lire comment être meilleur lors des entretiens, rédiger des CV et tout ça. Utilisez ce que vous avez appris à l'université pour faire de la recherche, pour rechercher comment vous améliorer dans la recherche d'emploi.

Découvrez ce qui manque dans votre ensemble de compétences

Tout comme vous devez le découvrir quelles compétences vous avez déjà, vous devez également découvrir ce qui manque. Encore une fois, allez lire cinquante ++ offres d'emploi dans un domaine dans lequel vous souhaitez travailler et répertoriez les compétences requises. Comptez les fréquences. Déterminez quelles compétences / plates-formes sont généralement demandées dans le cadre d'un package. Ensuite, regardez pour quels clusters vous avez déjà acquis les compétences requises et ce qui manque.

Obtenez du codage

Une question que vous aurez (sous de nombreuses formes) est "qu'avez-vous réellement fait". Par exemple, vous mentionnez la science des données comme une direction que vous envisagez. Recherchez des compétitions dans un domaine que vous aimez et essayez-vous à certaines compétitions. Kaggle par exemple (science des données). Vous n'allez pas gagner; beaucoup de ces équipes sont très expérimentées. Mais il y a de réels avantages pour vous à participer:

  • Quand on vous demande lors d'un entretien d'embauche ce que vous avez fait sur le terrain, vous avez quelque chose à signaler. "J'ai fait ceci et cela et cette compétition Kaggle et j'ai obtenu de meilleurs résultats à chaque fois" ressemble à de l'expérience, car c'est le cas.
  • Vous apprenez des compétences en faisant que vous ne pouvez pas vous en tirer juste lire.
  • Ces compétitions ont des forums très actifs et vous pouvez apprendre beaucoup de ce que les autres équipes font et partagent.
  • Vous pouvez établir des liens avec d'autres participants qui peuvent vous aider vous.

J'ai déjà mentionné que la meilleure façon d'obtenir un emploi est de commencer par avoir un autre emploi. C'est la prochaine meilleure chose à faire, et elle a un énorme avantage pour vous: vous n'avez besoin de l'approbation de personne pour participer. Vous n'avez pas à être embauché dans un concours.

Ne soyez pas obsédé à propos des certifications

Il existe de très nombreuses certifications en informatique. Personne ne les a tous. Beaucoup de gens n'ont même pas tous ceux que vous pensez être standard pour un emploi particulier ou qui sont demandés sur une offre d'emploi. Pour de nombreux emplois, répondre aux 2/3 des exigences énumérées peut être suffisant pour être pris en compte. Parce que les plates-formes informatiques changent tout le temps et que presque personne n'utilise de logiciel comme le manuel vous l'indique, chaque entreprise sait donc qu'elle devra de toute façon former de nouveaux employés. Une certification aide , même dans quelque chose d'assez sans rapport, car elle montre que vous pouvez travailler assez dur pour l'obtenir, et cela montre que vous êtes entraînable. Mais ne vous inquiétez pas d'avoir tous ceux-ci dans une offre d'emploi.

C'est une très bonne réponse, et j'apprécie les tâches concises et détaillées.Je vais mettre la réponse dans mes favoris et en faire bon usage.
#4
+10
alephzero
2019-11-05 08:14:07 UTC
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Vous devez vous débarrasser d'un grand malentendu qui afflige de nombreux étudiants qui "sont allés à l'université pour apprendre des choses intéressantes" et qui n'ont pas réussi à trouver un emploi.

Personne dans l'industrie ne s'en soucie sur les «trucs» que vous avez appris à l'université (ou ce que vous apprenez vous-même sur les ODE et les méthodes numériques à partir des manuels - la plupart des sujets standard qu'ils couvrent étaient à la pointe de la technologie en 1960 environ, mais vous l'avez peut-être remarqué que les ordinateurs ont un peu changé depuis lors.)

L'industrie s'intéresse au fait que l'obtention d'un diplôme universitaire vous a appris à apprendre de manière autonome . Votre GPA universitaire n'est peut-être pas une très bonne mesure de cela, mais c'est à peu près le seul disponible. Il vaut certainement mieux que rien pour mesurer votre capacité à vous concentrer sur ce qu'on vous demande de faire (même si ce n'est pas particulièrement intéressant ou motivant), vos compétences en gestion du temps, etc.

L'autre Ce qui importe à l'industrie au moment de choisir qui embaucher, c'est "combien d'argent allez-vous nous faire si nous vous embauchons?" Bien sûr, ils ne le disent pas aussi crûment que cela, mais c'est ce qui se cache derrière tout le reste dans le processus de sélection.

Votre expérience de travail et votre expérience militaire vous ont probablement appris beaucoup plus de choses utiles pertinentes pour être embauché que tout ce que vous avez appris à l'université. Arrêtez de lire des manuels et commencez à réfléchir (et / ou à obtenir des conseils professionnels) sur la manière de vendre cette histoire à vos futurs employeurs potentiels.

#5
+9
user3413723
2019-11-05 03:00:05 UTC
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Faites le tour des gens! Beaucoup de gens veulent vous aider, il vous suffit de les trouver.

Comment faites-vous cela? Allez aux Meetups et aux groupes. Heck, allez à l'église, il y a beaucoup de gens sympas là-bas. Rencontrez des gens et s'ils semblent être quelqu'un qui s'occuperait de vous, parlez-leur de votre situation. Ils peuvent vous aider beaucoup mieux en personne. Ils peuvent vous donner des conseils plus adaptés à votre situation, car vous pouvez avoir une conversation plus longue avec eux. Vous devrez peut-être parler à plusieurs personnes. Mais les informations qu'ils donnent vous aideront vraiment à vous donner une nouvelle perspective que les réponses courtes sur Internet ne pourront pas correspondre. Vous gagnerez également des amis dans le processus qui vous encourageront à réussir. Une chose que nous apprenons peu à l'école, c'est à quel point les autres sont importants pour notre réussite. Mais souvent, les plus grandes percées dans nos vies surviennent lorsque d'autres nous aident à nous montrer de nouvelles façons de penser qui mènent au succès. Et lorsque vous êtes en personne, il est beaucoup plus facile de dialoguer. Au fait, bon travail pour avoir le courage de poser une question en ligne!

#6
+9
Mike Wise
2019-11-05 18:51:36 UTC
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Suggestion: arrêtez d'apprendre les ODE et apprenez la science des données . Rien contre les ODE, mais il y a très peu d'emplois directement dans ce domaine. mais la Data Science, quant à elle, est très chaude et le restera probablement. Et vous avez l'expérience pour l'obtenir plus rapidement que ceux qui ont du mal avec les mathématiques (et il y en a beaucoup même dans ce domaine), et c'est un domaine hautement employable et agréable.

La concurrence est relativement mince, il y a encore très peu de programmes d'études, donc presque personne dans le domaine n'a vraiment beaucoup de qualifications sur papier. Les meilleurs ont bien sûr un doctorat en apprentissage statistique - et peuvent bien coder - mais les gens comme ça sont rares. Le fait d'avoir un diplôme avancé en mathématiques vous donne une longueur d'avance sur la plupart des gens.

La plupart des praticiens viennent de terminer quelques cours Coursera ou eDX, ont joué avec Python et R, et ont découvert qu'ils aiment ça peut réellement faire des choses utiles. Le talent aide. Mais la plupart ont encore une sorte de syndrome de l'imposteur à mon expérience, ce qui devrait vous faciliter la tâche.

Si vous êtes intéressé, avez besoin de plus de conseils, faites-le moi savoir - je conseille pas mal de jeunes dans ce domaine dans mon entreprise.

Certes, la science des données est un domaine très nouveau et ouvert, il n'est pas protégé par le fait d'avoir eu une formation particulière.Les gens viennent de plusieurs directions.
+1 ce que l'OP étudie est une perte de temps complète et totale pour le marché du travail
La science des données à proprement parler n'est pas des mathématiques et il est devenu beaucoup plus difficile d'entrer sans expérience particulière (bien que cela varie quelque peu géographiquement et selon l'employeur).Il y a peut-être moins de postes faisant de la modélisation mathématique réelle - ce qui nécessiterait certainement des ODE - mais je doute de la sagesse de diriger tout le monde avec une formation quelconque en mathématiques ou en informatique vers la science des données.Ce n'est tout simplement pas la même chose.
Je ne suis pas en désaccord.Mais je pense que quiconque a un talent en maths, et peut coder un peu, et se demande quoi faire de sa vie à la fin de 2019 serait insensé de ne pas donner un coup d'œil à la science des données.La demande est encore très élevée.
Merci @MikeWise, Je lui ai jeté un coup d'œil.Plus de conseils seraient les bienvenus.Je n'ai pas les antécédents statistiques préalables, je pense.J'ai cependant essayé de combler ces lacunes.Je travaille sur les cours de statistiques de la Khan Academy et j'ai également payé un cours EdX sur la R et les statistiques.
Sûr.Envoyez-moi un message sur LinkedIn lorsque vous avez le temps.Je suis en Europe et on dirait que vous êtes sur la côte ouest des États-Unis, alors faites-le vos matins (comme maintenant).https://www.linkedin.com/in/mikewise1/
Merci @MikeWise,!
#7
+7
Ethan Bolker
2019-11-05 05:43:44 UTC
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Première chose: félicitations pour avoir commencé à vous ressaisir.

Beaucoup de bonnes suggestions ici. J'en ai un de plus. Pendant que vous recherchez un emploi, envisagez de faire du bénévolat à titre semi-technique pour une organisation à but non lucratif ou politique dont vous soutenez les objectifs. Avec vos compétences informatiques / compsci (même si rouillées) et votre capacité à penser mathématiquement, vous pouvez être utile. Vous perfectionnerez ces compétences, rencontrerez des personnes qui connaissent peut-être les emplois et aurez un bon élément à mettre sur votre CV.

Et écoutez votre femme.

#8
+4
Ciprian Tomoiagă
2019-11-06 14:14:24 UTC
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Si vous comprenez les mathématiques à un niveau décent, je pense que vous êtes tout à fait apte à faire carrière dans l'apprentissage automatique. Puisque vous pouvez également programmer, c'est un autre avantage pour vous. Ce qui est bien, c'est que ML est un outil plutôt qu'une "destination". Vous pouvez l'utiliser pour résoudre de nombreux problèmes, provenant de nombreux domaines différents, qui vous intéresseront au-delà de ce que le patron dit de faire.

Je peux fortement recommander https: // bien sûr. fast.ai. Je ne l'ai pas fait personnellement car ils sont apparus un peu après avoir obtenu mon diplôme et trouvé un emploi nécessitant ces compétences. J'ai parcouru le cours pour le recommander à mes poires et j'ai appris moi-même de nouvelles choses, ce qui indiquait à quel point j'étais arrogant de considérer que je connaissais assez l'apprentissage en profondeur.

Mais ne le faites pas ' t écoute moi. Allez sur Twitter et voyez ce que les gens disent de fast.ai et Jeremy P. Howard. C'est incroyable. Chaque jour, je vois des histoires de réussite de personnes de toutes sortes d'horizons, certains qui disent n'avoir pas fait beaucoup de codage auparavant. Et puis parcourez les forums. Je suis impressionné par le soutien des gens et la façon dont de parfaits inconnus s'entraident pour apprendre et progresser tout en résolvant des problèmes de la vie réelle.

Donc, TL; DR : utilisez votre avantage en mathématiques et en codage dans un domaine très recherché en apprenant le deep learning et en l'appliquant à de nouveaux problèmes qui vous intéressent.

Merci, je l'ai mis en signet et je vais certainement le vérifier!
#9
+3
Basile Starynkevitch
2019-11-06 23:41:39 UTC
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Si vous avez des compétences en programmation et une certaine passion pour la programmation, pensez à contribuer à un projet open source existant pendant votre temps libre. Il y en a beaucoup, par exemple sur http://github.com/ ou http://gitlab.com/

Si vous travaillez avec d'autres, vous apprendrez ces logiciels compétences (communiquer, travailler en équipe sur le développement de logiciels). Et vous augmenterez votre confiance en vous.

Mais contribuez avec votre vrai prénom et nom, pas un pseudo. Vous souhaitez augmenter votre visibilité

Lisez aussi http://norvig.com/21-days.html

Avez-vous envisagé de faire appel à un psychothérapeute?

PS. Si vous êtes capable de coder en C ou C ++, j'ai un projet hobby open source fou avec deux partenaires, et j'en recherche quelques-uns de plus. Contactez-moi par e-mail à [email protected] pour en savoir plus ... (Regardez sur ma page Web avant ... vous pourriez deviner ce qui m'intéresse).

+1 On m'a en fait demandé une fois si j'avais travaillé dans des projets open source.Même s'ils ne le demandent pas, c'est probablement un avantage de l'avoir dans votre CV.
Jetez un œil maintenant.J'ai appris Java, C et C ++ au premier cycle.J'ai seulement conservé et continué à utiliser Java, mais peut-être pourrais-je réapprendre les autres.
#10
+2
RAND
2019-11-05 12:43:06 UTC
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Il y a d'autres bonnes réponses ici, mais aucune d'elles ne donne de mesures concrètes à vos questions

"Que dois-je faire? Qu'est-ce que j'étudie et combien de temps cela prendra-t-il avant de savoir assez pour être commercialisable? "

C'est probablement parce que ce sont des questions auxquelles vous seul pouvez répondre par vous-même, mais en fonction de votre question et de la description de votre profil de vouloir utiliser les mathématiques et la programmation ensemble, et votre intérêt récent dans les statistiques, je pense que c'est là que vous devez concentrer votre attention. Je suis évidemment partial en tant que biostatisticien, mais votre expérience semble être un ajustement parfait pour les statistiques appliquées (une bonne quantité de mathématiques et une bonne quantité de programmation) et ce n'est pas comme si j'étais la seule à dire que c'est un bon travail non plus ( https://money.usnews.com/careers/best-jobs/statistician).

Que dois-je faire? - Si vous passez 10 heures par jour à étudier, obtenez un certificat ou une maîtrise (en ligne ou en personne) pour cela. De cette façon, au lieu de dire que j'ai lu x, y et z, des livres sur ODE, vous pouvez dire que j'ai un certificat d'études supérieures en Python, ou quelque chose de similaire. C'est beaucoup plus tangible pour un employeur. Il existe de nombreux programmes en ligne dans le domaine des statistiques appliquées / science des données et l'American Statistical Association a mis en évidence ces programmes ( https://community.amstat.org/blogs/steve-pierson/2019/10/21/amstat-news -qas-avec-de-nouveaux-maîtres-et-doctorants). Vous n'obtiendrez pas la même formation que vos masters précédents, l'accent dans beaucoup de ces programmes est fortement appliqué, vous apprendrez à faire de l'apprentissage automatique avec des données réelles par exemple au lieu d'apprendre la théorie de l'apprentissage automatique (quelque chose que vous pouvez probablement apprenez-vous si vous êtes intéressé / nécessaire).

Qu'est-ce que j'étudie? - Sur la base des emplois pour lesquels vous postulez dans votre commentaire, arrêtez d'étudier les méthodes ODE et numériques, ou postulez pour des emplois où l'application de ces méthodes est plus évidente. Vous semblez vouloir utiliser la programmation, choisir un langage et devenir bon. Je suggérerais R ou Python car ils sont très demandés et vous apprendront les bases de la programmation que vous pouvez appliquer à d'autres langages.

Combien de temps cela prendra-t-il avant d'en savoir suffisamment pour être commercialisable? - De manière réaliste, au moins un an, vous devez avoir une preuve que vous êtes un candidat souhaitable, c'est-à-dire un diplôme / certificat / des projets que vous pouvez montrer, mais en cours de route, vous devez simplement continuer à postuler pour un emploi.

#11
+2
anjama
2019-11-05 20:59:07 UTC
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mais le truc, c'est que j'ai adoré les choses qui ont été couvertes à l'école, et je veux l'appliquer

Je vais vous donner une sortie des sentiers battus suggestion qui peut ou non vous intriguer: pensez à entrer dans un champ différent où vous pourrez appliquer les sujets qui vous intéressent. De nombreuses mathématiques ont été historiquement développées en conjonction avec d'autres sciences pour aider à décrire le monde naturel. Regardez Karl Pearson et Ronald Fisher et leurs contributions aux sciences de la vie.

Voici à quoi cela pourrait vous ressembler:

  1. Trouvez un domaine qui vous intéresse et qui a un besoin pour les mathématiciens. Des domaines extrêmement mathématiques comme la physique peuvent être plus difficiles à aborder car ils auront des normes de base plus élevées en mathématiques, mais d'autres sciences plus «douces» comme la sociologie, l'économie, la psychologie, la biologie, l'écologie, etc., n'ont pas la même attente. La recherche dans ces domaines va de très appliquée à très théorique. Le problème est que la plupart des gens qui se lancent dans ces domaines ne sont pas très avancés en mathématiques, de sorte que l'extrémité théorique du spectre a tendance à faire défaut. Cela pourrait être votre créneau.
  2. Entrez dans un programme de recherche de maîtrise dans ce domaine. Un master ne vous donnera pas nécessairement la flexibilité de faire exactement ce que vous voulez, mais il vous donnera les connaissances nécessaires dans le domaine et vous aidera à décider si vous souhaitez continuer dans cette voie. Les programmes de recherche de maîtrise sont généralement rémunérés; vous ne gagnerez pas nécessairement beaucoup d'argent en le faisant, mais à moins que vous n'attendiez des tables dans des restaurants chics, ce ne sera probablement pas bien pire. Vous ne devriez pas avoir à contracter de prêts pour obtenir un diplôme de maîtrise en recherche.
  3. Ensuite, passez à un programme de doctorat où vous avez la possibilité de faire ce que vous voulez avec les mathématiques. Cela pourrait être l'application de concepts mathématiques avancés d'une manière nouvelle au domaine dans lequel vous vous trouvez maintenant, ou peut-être même trouver un moyen d'utiliser votre nouveau domaine pour stimuler la découverte de nouveaux concepts mathématiques. La situation salariale est similaire à celle d'un État membre. Pendant ce temps, selon le domaine, les exigences de votre cours seront probablement suffisamment flexibles pour que vous puissiez probablement suivre des cours de mathématiques de deuxième cycle dans le cadre de votre programme de doctorat.
  4. Les post-doctorants sont une étape facultative qui peut vous intéresser. Ils vous donnent plus de flexibilité dans la définition de votre propre recherche.
  5. Entrer dans un poste de recherche universitaire peut être votre point final. Ici, vous avez la possibilité de définir exactement ce que vous voulez rechercher, dans quelle mesure il sera théorique / appliqué, et de développer un laboratoire d'étudiants diplômés ayant des intérêts similaires pour vous aider tout en les soutenant et en les formant simultanément.
  6. Maintenant, je vais vous donner quelques perspectives / exemples à ce sujet de mon point de vue en tant qu'écologiste / généticien / programmeur de la faune:

    Premièrement: l'écologie, en particulier, est intéressante car c'est une science du lien qui intègre pratiquement tous les autres domaines que vous pouvez imaginer, y compris la physique, la chimie, le droit, l'économie, la géologie, la biologie, la psychologie, etc. Cela signifie qu'il y a beaucoup de flexibilité dans la façon dont les gens organisent leurs intérêts et leur carrière.

    Deuxièmement, à mes études supérieures, j'avais une solide expérience en informatique et bien au-dessus de mes capacités en mathématiques (j'ai toujours aimé les mathématiques et je suis presque passée aux mathématiques au premier cycle). La programmation et les mathématiques sont toutes deux très précieuses en écologie, et particulièrement rares pour les étudiants entrants d'avoir un niveau de compétence (la plupart des étudiants n'ont qu'une formation rudimentaire en calcul, si cela, et aucune expérience en programmation). Mon expérience m'a donné un énorme avantage dans la conduite de recherches avancées et intéressantes. Je prévois en fait de suivre certains des cours de mathématiques de niveau supérieur dans des domaines tels que l'analyse moderne, l'algèbre linéaire, etc., et mon conseiller, qui n'est pas un mathématicien mais reconnaît son importance dans l'écologie théorique et la génétique, est très favorable

    Troisièmement, l'écologie, et probablement d'autres sciences «douces» aussi, ont tendance à être flexibles quant aux antécédents des étudiants diplômés. J'ai eu une formation en sciences biologiques de mon premier cycle, mais je connais des gens qui viennent d'horizons complètement différents. Dans un cas, une amie a fait ses études de premier cycle et une maîtrise en ingénierie (mécanique?) Et a travaillé pour la NASA. Elle a ensuite complètement changé de vitesse et a commencé un doctorat en écologie quantitative et a obtenu un diplôme avec succès en recherche sur l'ours noir. Être capable de présenter une solide formation en mathématiques / ingénierie est ce qui l'a amenée, malgré l'absence de connaissances en écologie que je connaisse.

    Quatrièmement, lié au point précédent, c'est courant dans mon domaine pour les gens pour commencer les études supérieures tard. J'ai commencé ma MS 5 ans après mon premier cycle. Je connais des gens qui ont commencé leur doctorat entre le milieu et la fin de la trentaine. L'âge n'est pas tellement un facteur pour développer une carrière dans certains domaines comme le mien.

    Cinquièmement, l'écologie et d'autres sciences développent de nombreuses théories basées sur des concepts mathématiques. Il est très courant que ces théories soient développées sur la base de concepts mathématiques vieux de plusieurs décennies (ou plus); souvent, ils n'ont tout simplement pas été appliqués plus tôt parce que les personnes ayant l'expérience et l'expertise nécessaires pour le faire sont rares. Il y a donc beaucoup d'occasions de faire ce genre de chose. La théorie des réseaux / graphes est un exemple relativement récent en écologie, et l'application est encore relativement rudimentaire.

    Cinquièmement, lié à la précédente, j'ai récemment été impliqué dans l'application de chaînes de Markov absorbantes pour prédire la dispersion et la mortalité de populations fauniques à travers les paysages. Ce processus impliquait une collaboration interministérielle avec des mathématiciens / ingénieurs pour développer la théorie pertinente.

    Si j'ai piqué votre intérêt, commencez simplement à vous pencher sur différents domaines, les théories dans lesquelles ils opèrent et les mathématiques qui sous-tendent ces théories. Je ne peux pas parler d'autres domaines, mais en écologie, je peux vous orienter vers l ' écologie quantitative et l' l'écologie théorique. Ce n'est qu'un point de départ, car les mathématiques sont en fin de compte pertinentes pour tous les aspects de l'écologie. Dans mon cas, je m'intéresse à la génétique théorique des populations en écologie, qui est également très mathématique.

    Si vous trouvez quelque chose qui vous intéresse, envisagez de trouver des chercheurs universitaires qui font des travaux connexes et essayez de creuser ce qu'ils font spécifiquement. Contactez-les pour discuter de leur travail et de la manière dont une personne ayant votre type d'expérience pourrait potentiellement s'impliquer dans leur domaine. Certains pourraient ne pas répondre, mais d'autres seront très favorables. En fin de compte, votre réussite sur cette voie dépendra moins de votre éducation formelle et davantage de la façon dont vous présentez les compétences et l'expérience que vous avez, ainsi que votre capacité à faire preuve d'initiative.

* La recherche dans ces domaines va de très appliquée à très théorique. * --- Ceux qui n'ont pas beaucoup parcouru pourraient être assez surpris de voir à quel point une partie de la littérature dans d'autres domaines peut devenir théorique, comme [* Espaces topologiques généralisés dans l'évolutionthéorie et chimie combinatoire *] (http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.15.8351&rep=rep1&type=pdf) et [** Theory of Correspondences: Y compris Applications to Mathematical Economics **] (https://books.google.com/books/about/Theory_of_correspondences.html?id=2timAAAAIAAJ) (voir la liste * des termes et expressions courants * de google).
Mon projet de recherche de deuxième cycle était en fait l'étude d'un modèle biologique représentant la déforestation dans les forêts d'épinettes du Canada.C'était vraiment amusant!J'ai re-développé un modèle existant (Ludwig 1978), je l'ai analysé et présenté, puis j'ai écrit une méthode numérique à partir de zéro pour le résoudre.J'ai aussi une connaissance qui est un bon gars de CS et de mathématiques qui étudie les relations prédateurs-proies en utilisant les statistiques et l'informatique en Afrique du Sud.Je ne pleurerais pas du tout si j'étais capable de faire un travail comme celui-là.
#12
+2
postoronnim
2019-11-06 04:23:32 UTC
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Vous devriez être au début de la trentaine, ce n'est pas trop tard. Passez à la programmation: vous pouvez acquérir les compétences de base en ligne (leetcode est un excellent endroit, par exemple) dans environ un an, puis rejoindre un projet open source de votre choix pendant environ un an également - pour montrer que vous peut appliquer ces compétences. Cela, en plus de vos crédits en mathématiques, devrait vous donner un CV suffisamment bon pour un emploi de niveau débutant. La raison pour laquelle vous étudiez ne colle pas, c'est parce que vous n'appliquez pas vos compétences - l'adage «utilisez-les ou perdez-les». Passer à la programmation vous permettra d'apprendre pour de vrai si vous combinez la théorie que vous lisez avec la pratique. J'étais un peu à votre place, mais j'ai pu me ressaisir et commencer une bonne carrière de programmeur. Si vous êtes intéressé, je peux publier des astuces spécifiques dans les commentaires.

Ouais, je me suis beaucoup plus orienté vers la programmation.Je travaille sur les exercices du projet Euler pour travailler sur l'optimisation et l'écriture d'algorithmes.J'ai terminé tous les exercices pratiques de Python et je travaille maintenant à actualiser mes compétences Java OOP sur Coursera.En attendant, j'essaie de rester à jour sur les mathématiques, car la modélisation de situations du monde réel avec les mathématiques est ce qui m'intéresse le plus.
@rocksNwaves Je recommanderais de s'en tenir à une seule langue.Python a une barrière d'entrée plus faible et est vraiment un langage populaire au niveau de l'entreprise.Regardez des vidéos de Engineer Man, de nombreux conseils pratiques et une bonne combinaison d'informations de haut niveau et de détails de niveau inférieur.Rejoignez la communauté là-bas et vous pouvez demander des conseils pratiques.Bonne chance!
#13
+2
Jan
2019-11-07 03:17:55 UTC
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Votre histoire ressemble raisonnablement à la mienne il y a quelques années. J'ai en quelque sorte obtenu un diplôme en mathématiques, mais ni avec de bonnes notes ni avec des connaissances approfondies et pertinentes. J'ai du mal à trouver un emploi car un emploi nécessite une expérience de travail et une expérience de travail nécessite un emploi.

J'ai en fait trouvé un emploi en programmation à la fin, un an après l'obtention de mon diplôme. Qu'est-ce qui m'a aidé?

  • c'était un travail SQL et de nombreux programmeurs n'aiment pas SQL
  • Apparemment, étudier les mathématiques m'a poussé à rechercher des pièges et des cas particuliers. La société m'a envoyé un petit projet de test avec des cas de coin faciles à repérer, qu'ils ont dit que la majorité des candidats avaient ignorés

Qu'est-ce qui aurait pu m'aider encore plus?

  • Demandez à une personne ayant une expérience pertinente (en recrutement) de consulter mon CV et mes documents
  • Avoir appris à lire le code d'autres personnes
  • Avoir une meilleure connaissance de quelque peu périphérique des aspects tels que le contrôle de version, les tests unitaires, les systèmes d'intégration continue, etc. Ce n'est rien que l'on ne puisse apprendre sur le tas, mais si les RH ne font que cocher une liste, ces choses peuvent être utiles
  • Soyez un peu plus explicite sur les petits boulots humbles et terre-à-terre occupés auparavant. IE pas "petits boulots", mais "petits boulots (ligne de production, construction, restaurants, etc.)"

Je pense que cela peut aussi aider si vous comprenez à quel point vos calculs sont supérieurs à la moyenne les compétences sont. En programmation, il y aura éventuellement un moment où des calculs seront nécessaires. J'ai eu des collègues qui ont régulièrement du mal avec l'interpolation linéaire (a.k.a. règle de trois): ou qui ne pouvaient pas comprendre comment 0,1 + 0,1 + 0,1 pourrait ne pas être exactement la même chose que 0,3 lorsqu'il est calculé sur un ordinateur. Avoir un mathématicien dans l'équipe peut vraiment être un atout même si les maths ne vont pas bien au-delà de ce que l'on peut apprendre au lycée.

#14
+1
UncleDaveIsWatching
2019-11-07 00:29:17 UTC
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J'ai obtenu un diplôme en informatique en 2016 avec de faibles notes. Il m'a fallu 6 mois pour obtenir mon premier emploi en tant que développeur junior. Le conseil que je peux vous donner pour obtenir un rôle de développement est que vous créez un site Web et y mettez votre CV (comme un portfolio / bio). Ces jours-ci, si vous montrez dans les 5 premières minutes de l'entrevue que vous avez un site Web en direct qui vous mettra immédiatement au-dessus de la moyenne.

#15
  0
2010 Kur
2019-11-05 00:42:13 UTC
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Je n'ai pas assez de réputation pour commenter, alors j'ajoute simplement une réponse ici.

Puisque vous insistez pour apprendre au lieu de simplement trouver un emploi, au lieu de demander ce que j'apprends , vous devriez peut-être demander comment j'apprends , étant donné que vous avez déjà reconnu que vous n'avez pas appris efficacement pendant votre master.

S'il y a une université où vous vivez, vous pouvez essayer de vous asseoir à des cours là-bas et parler aux étudiants et aux facultés. Le fait est que si vous n'êtes pas doué pour apprendre ces choses, vous devez parler aux autres. Dans votre situation, travailler seul sur des livres n'est pas très utile.

Encore une fois, comme je l'ai dit à l'autre monsieur: JE cherche un emploi.Cela signifie que je postule et interviewe ACTIVEMENT même si je continue à étudier. Deuxièmement, je n'ai pas dit que j'étais mauvais ou inefficace dans l'apprentissage.J'ai dit que je suis derrière la courbe de puissance parce que je commence tard.C'est une chose très différente.Par conséquent, j'ai posé la question «Qu'est-ce que j'apprends», et non «Comment puis-je apprendre».Mais merci pour ta réponse.
@rocksNwaves Typiquement, ce type de problème de courbe de puissance, selon le domaine, peut complètement interdire l'entrée sur le terrain - jusqu'à ce que quelqu'un dans le domaine décède ou prenne sa retraite (les emplois de physique au niveau du doctorat viennent à l'esprit).Cependant, il existe plusieurs sociétés de simulation de vol qui aiment embaucher des vétérans et pourraient utiliser quelqu'un qui comprend la modélisation mathématique, vous pourriez y trouver des options.


Ce Q&R a été automatiquement traduit de la langue anglaise.Le contenu original est disponible sur stackexchange, que nous remercions pour la licence cc by-sa 4.0 sous laquelle il est distribué.
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